データ アナリティクスを使用して不正を追跡する 20 の方法
貴社では不正行為の問題が発生したことはありますか？ そのような経験がある会社は決して少なくはありません。また、そのような問題に遭ったことがある場合、関連手続き等を十分に厳しく見直してなかったことが原因だということもあります。
新型コロナウイルス感染症がもたらした新たな不正リスクとの闘い
人が不正を働く仕組みを表す不正のトライアングル。新型コロナウイルス感染症の広がりにより、これを構成する「動機」、「正当化」、「機会」 3 つすべての不正リスクの要素で脅威が高まっています。
テクノロジーが不正、無駄、エラーの迅速な検出を支援する方法
民間セクターであっても、公共セクターであっても、不正、無駄、エラーのために組織内で失われている資金があります。
データ アナリティクスによる不正行為の防止
不正行為を行う従業員の手口がより洗練されると共に、国際的にやり取りされるデータの量が増大するにつれて、データ アナリティクスは今や、これまで以上に、国際的な不正行為を扱ううえで重要なツールとなりました。
Analytics for government fraud specialists
Governments around the world are very vulnerable to fraud, but analytics technology is a great preventive tool in any government’s fraud detection program.
10 ways to identify accounts payable fraud
Once you have your controls in place, how do you know they’re working? Learn how data analytics can help you detect fraud with these ten fraud indicators.
Using data analytics for increased oversight of risks and controls in P2P processes
Risk management for P2P processes is especially challenging for governments. We show you how data analytics and control monitoring can make all the difference.
How to mitigate procurement fraud risk
Learn how data analytics can help you catch procurement fraud risk indicators early, before it ends up impacting your bottom line.
Using data analytics to detect, assess, and prevent fraud
Are you underusing data analysis when it comes to fraud management? You’re missing out.
